Gegevens- en informatiebeheer: helpen we het bedrijf?

Uitdagingen voor gegevensbeheer

De mogelijkheden voor datamanagement zijn de afgelopen twee decennia bijna exponentieel gegroeid. Met steeds meer innovatieve data & analytics oplossingen – vaak gedreven door machine learning en AI – is de mogelijkheid om bruikbare inzichten uit data te halen nog nooit zo aanwezig geweest.

De meeste organisaties willen datagedreven worden, een datacultuur krijgen of hard kunnen concurreren door middel van data – toch zien we dat slechts 27% een datacultuur krijgt en 38% echt datagedreven wordt.

Ondertussen kijken de meeste zakelijke gebruikers hier met een gevoel van desillusie naar:

“… geweldig dat het datateam al deze prachtige technieken kan gebruiken, maar ik begrijp nog steeds niet helemaal hoe ze mijn leven gemakkelijker maken…”.

Heb je je als datateam wel eens afgevraagd:

• Hoeveel procent van de zakelijke gebruikers gebruikt de componenten van je dataplatform om gegevens te consumeren (in plaats van ze te halen uit een legacy bron of bestand)?
• Hoe vaak hebben zakelijke gebruikers je datateam benaderd om hen te helpen met hun zakelijke problemen?
• Hoeveel zakelijke gebruikers hebben Excel of MS Access opgegeven en datatools gebruikt om aan al hun behoeften op het gebied van datavoorbereiding en rapportage/visualisatie te voldoen?
• Hoe vaak heb je contact met de zakelijke gebruikers om hun dagelijkse behoeften te begrijpen en hen te helpen deze op te lossen met behulp van gegevens?

Begrijp ons niet verkeerd – er zijn ‘zeker’ organisaties waar zakelijke gebruikers op een zeer praktische manier voordeel en waarde halen uit gegevens en waar de antwoorden op deze vragen positief zijn. Helaas hebben de meeste organisaties nog steeds moeite om verder te gaan dan een datawarehouse en een data lake, een paar klantenservices en een aantal use cases.

Data mesh als redding

Het idee achter de “datamaas” – een nieuwe manier om gegevens en bedrijfsbehoeften te benaderen – komt voort uit de kloof tussen de datastrategieën van bedrijven (waar we meestal spannende bedrijfswinsten beloven) en de realiteit in het veld.

“Zakelijke gebruikers worden nu geconfronteerd met nieuwe problemen als gevolg van steeds grotere hoeveelheden gegevens versus het gebrek aan beschikbare gegevens die gemakkelijk doorzocht, begrepen en geconsumeerd kunnen worden

Dus, is data mesh de oplossing om voor te kiezen? Dat zou kunnen, maar…

Er ontbreekt een essentieel stukje van de puzzel

Als je zakelijke gebruikers niet begrijpen hoe de inspanningen en resultaten van het datateam hen kunnen helpen, zal het implementeren van een data mesh architectuur niet zijn volledige potentieel bereiken – zelfs als ze in eerste instantie tevreden zijn met hun nieuwe “dataproducten”.

Zakelijke gebruikers moeten begrijpen hoe ze hun bedrijfsproblemen kunnen oplossen met behulp van data – waardoor er een pull ontstaat voor “dataoplossingen” in plaats van de huidige manier van werken waarbij het datateam hun diensten en mogelijkheden naar buiten schuift – met vaak weinig impact op of begrip vanuit de business.

Inzicht in de business en betrokkenheid van de business zijn de sleutel…

Last but not least – als onderdeel van het begrip van de business, hebben we ook betrokkenheid van de business nodig – wat meestal kan worden gerealiseerd door data governance toe te passen.

Nadat we vanuit ons netwerk steeds weer dezelfde uitdagingen hoorden, is DP-Institute een samenwerking aangegaan met een toonaangevend datamanagementbedrijf, Data Trust Associates, om twee cursussen aan te bieden aan een breder publiek.

Zakelijke problemen oplossen met data

De eerste stap: Verander de manier waarop zakelijke gebruikers het Data Team zien en ermee samenwerken. Zeer geschikt voor het vergroten van de Datawijsheid binnen de organisatie om draagvlak te creëren voor toekomstige Data-initiatieven

Grondslagen voor data governance en data steward

Zodra een bepaald niveau van Data maturiteit is bereikt, legt deze cursus de basisprincipes van Data Governance uit aan leken. Een uitstekende manier om Data Stewards te trainen terwijl je begint met een Data Governance implementatie.

Beide zijn zowel in-class als in-company beschikbaar, afhankelijk van je behoeften.